業務組合

隨著行政審批制度改革的持續大力度推進，多規融合、跨部門業務協同、技術審查從審批流程中的剝離、建設項目規劃審批和行政收發文辦公的銜接、廉政風險防控，等等，新的業務需求不斷涌現，城鄉規劃局內外不同業務流程之間的對接要求越來越多，業務調整、業務變化和融合頻度越來越高，城鄉規劃行業對業務敏捷性要求達到了前所未有的水平。

為了應對這些需求，就必須重新審視城鄉規劃的業務體系，采用面向服務架構（SOA），將原來散落在不同應用系統中的業務功能抽取出來，構建面向業務的服務資產庫。然后，采用強大的服務組合和編排技術，以搭積木的形式，將包括人工服務、系統服務在內的各種服務資產組合為能夠滿足業務需求及其隨需應變要求的應用系統。

數據洞察

城鄉規劃業務的多樣性，相關應用系統的豐富性和復雜性，以及信息技術的日新月異，已經將城鄉規劃的業務觸角延伸到社會的各個角落，無所不至。我們比以往任何時候都要更加容易地獲得更多的數據。數據的爆炸性增長給城鄉規劃信息化建設帶來了嚴峻挑戰的同時，跟隨數據帶來的價值也給規劃編制、實施和監管的全生命周期管理和服務業務帶來更多的改進機會。

通過數據的采集、組織、分析、展現和挖掘，從豐富的數據資源中洞察出其中的價值，從海量數據中提取知識和規則，將數據資源轉變為數據服務資產，用于指導規劃研究、編制、實施和監管，提高城鄉規劃的科學性和分析決策的準確性，是新一代規劃信息系統的重要特征。大數據時代，“洞察，無處不在！”

認知計算

云計算處理能力和大數據分析能力的終級導向是機器智能。人工智能將重新站上信息技術的舞臺中央。針對語言、文字、圖形、圖像數據的快速獲取、處理和智能識別，基于語義的巨量信息搜索和推理，使計算機初步具備了類似人類的思考和認知能力。人工智能的進一步發展會給人類帶來什么？會給城鄉規劃這一人類重大活動帶來什么？是福？是禍？我們現在還不清楚。認知計算，作為一種有別于編程計算的全新計算模式，我們必須開始去了解它，將來才能更好地駕馭它，利用它。

就以上主題，數慧新年大講堂（2015）將組織規劃行業的院校、研究院所、規劃單位、IBM中國開發中心等相關單位的專家，展開為期兩天的交流和探討。

會議議程：